【集客管理はこれ一択!】データベースを用いたマーケティングの種類と特性について

【集客管理はこれ一択!】データベースを用いたマーケティングの種類と特性について

皆さん、こんにちは。

突然ですが、データマーケティングって言葉を聞いたことがありますか?

実は、いろんな場面で企業や行政が顧客(住民)管理をする際に使用されているのが、このデータマーケティングという集客管理方法です。

例えば、コールセンターや通販サイト、また各都道府県市区町村の区役所でもこの仕組みは採用されています。

今回は、データマーケティングの種類と特徴についてご紹介しますので、この記事を最後まで御覧いただければこれから起業や独立を検討されている方や、そもそも自分がどのように管理されていたのかという点についてご理解いただけるページとなっています。

  • 種類と特性について
  • メリットはどんなものがあるのか?

種類と特徴について

種類と特徴について

セグメンテーション型

セグメンテーションとは、市場を細分化と分析を行い、多角的なアプローチ方法で利益を抽出するマーケティング手法です。

ネット上に広がる数ある情報源から共通の特性や属性、例えば年齢や性別、地域などに基づく顧客グループに分けて分析し、多様なニーズに応じた顧客アプローチが可能です。
主に、新規事業拡大や新商品開発前段階で使用されることが多く、方向性を軌道修正する役割も担っています。

皆さんも、【20/30代限定】や【~市/~区にお住まいの方限定】などでショッピングサイトや市区町村HPで見たことはありませんか?

簡単にいえばターゲットを絞って集客する方法の1つがセグメンテーション型です。

パーソナライズドマーケティング

パーソナライズドマーケティングとは、顧客の属性、行動パターン、趣味嗜好を基に、一人ひとりに最適な商品や情報を精査し提供する手法です。

主に、ショッピングサイトでの購入履歴からのおすすめ商品やメールまたはアプリ会員への限定クーポンなどで集客をする手法になるので、皆さんも一度は体験したことがあるのではないでしょうか。

CRM(顧客関係管理)型

CRM(顧客関係管理)型とは、顧客データ管理ツールとして多くの起業が採用している顧客管理システムです。

主に取り扱いされている参照例としては、ショッピング会員サイトやアプリ会員サイトなどの顧客管理などに用いられ、CC(コールセンター)へ電話した際の会員情報検索として利用されることが多いです。

リテンションマーケティング

リテンションマーケティングとは、既存顧客が離反しないように関係性を維持・強化を育成するマーケティング手法です。

主に、会員サイトでの解約をしようとしたり、電話での解約時に行われ、解約ではなく休止を促すサービスなども該当します。また、潜在顧客の獲得に用いられることもあり、おすすめ商品の期間限定クーポンなどに用いられることもあります。

アップセル・クロスセル型

アップセル型は、既存顧客の定期購入(購読)、または、これから購入しようとしている商品よりも、上位の商品を提案し購入してもらうこと。

クロスセル型は、既存顧客の定期購入(購読)、または、これから購入しようとしている商品と一緒に別商品を提案し同時に購入(購読)してもらうことです。

主にショッピングサイトや、ネット通販、TV通販の窓口で案内されることが多く、最終的には顧客判断にはなるが、商品購買数増加を意図して企業側が取り組む仕組みです。

行動トリガー型(マーケティングオートメーション)

行動トリガー型(マーケティングオートメーション)とは、顧客が購入(購読)しようとしていた商品を消去した場合や、会員登録を途中消去した場合に、自動で顧客にリマインド通知をメールなどで行う手法です。

スコアリング型

スコアリング型とは、顧客の行動パターンを分析・数値化し、長期既存顧客や高額購入者をターゲットに営業アプローチをする手法です。
主に、ショッピングサイトでの長期顧客限定でクーポンの促進や高額購入者への特典発送なども手法の1つです。

メリットはどんなものがあるのか?

メリットはどんなものがあるのか?

既存顧客離脱防止

顧客管理する上で最も避けたい顧客離脱を防止できる。
具体的には、新規会員登録や商品購入離脱時に、リマインド通知出し会員登録と商品購入を促進することが可能です。

高額購入(購読)者や長期顧客を優遇する特典の支給。

定期購入(購読)顧客や長期顧客に対し、年に数回特典発送などを行い利用促進できる。
特に高額購入(購読)者には、ポイント付与のパーセンテージ増加を行う企業も近年増加傾向にあります。

既存もしくは新商品促進時にターゲット分析し、営業アプローチが可能。

誕生日クーポンや期間限定クーポンなどでの利用促進で売上実績を伸ばすことが可能です。
また、潜在顧客の掘り出しを行うため、友人紹介キャンペーンなどでポイントが付く手法もあります。

リアルタイムでのデータ分析が得意。

属性や行動パターンに基づき、パーソナライズされたアプローチが可能になります。
顧客は、過去に購入した商品に類似した商品が掲載され、さらにアップセル/クロスセル型を用いた同じ属性顧客が頻繁に同時購入する商品を掲載し、売上実績を伸ばすことが可能になります。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

データマーケティングは、単純に顧客を管理するためだけの仕組みではなく、顧客離反防止や商品促進などのクーポンにも活用されており、皆さん身近に感じられたのではないでしょうか。

日々生活する上で欠かせない日用品の購入を昭和や平成初期では考えられなかったかと思います。

今や日常で必要な商品は、わざわざお店に行かなくても購入できる時代です。

便利になった現在だからこそ、アナログの集客では起業側も顧客集客を賄いきれないという点もあると思います。

起業の経営努力と利益促進のために定期的、もしくは不定期でのクーポン配信が行われています。

皆さんも、何か特別なクーポンが届いたら購入してみてはいかがでしょうか。

こちらの記事を見て、「そういえば、クーポン届いていたけど放置していたな」と感じた方は、一度利用してみることで世界の見え方が少し変わるのではないでしょうか。

これからも益々便利な時代になってきますが、商品の買いすぎには注意したいものです。

閲覧ありがとうございました。

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