【AI予測分析】とは…正しく名の通り
AI使用で【先への予測と分析】を意味します。
昨今、実際の業務でAIを活用する多数の企業さんが増えているとの情報が、しばしば耳に入り、目に映ります。
いかがでしょうか？頷かれている方が、多数いらっしゃるのではないでしょうか？
当然乍、活用する企業さんが増えているのは
業務上で多大なメリットがあると期待されているからと
言われております。
そして、企業さんのみならず、一般個人の方様も,【衣食住(外食やお買い物や店舗検索など含む)】【イベントの日程(天気予報)】【健康管理】等々、種々様々なシチュエーションでAI予測分析ツール(有料無料問わず)を活用されていらっしゃるとの事。
AIツールの活用で、日々の生活へのアクセントとなり
心地好く風通し良い流れの充実時間が生まれたら
顔が綻んでいると思います…無意識に、きっと多分。
さて先ずは、使用する事でどんなメリットがあるのか？等々
お考えになられている方の判断材料の少しでもの足しになればと思い、
簡潔ではありますが、この場で、お話させていただきます。
なにゆえAI予測と分析が必要か？
たとえば、１つの情報のみを裏付けに、予測分析するという事は
難しい事であります。
確実性を増していくには、あらゆる情報網の中から
大量のデータを細かく分類、多方面の角度から傾向を見いだす事が必要なのであります。
AIは、それぞれ情報の性質や関連性を抜粋して
現状の流れを、より正確に予測する作業に長けています。
このAIの特技を、ふんだんに活用しながら
正確かつ迅速に先々の課題解決や
明瞭な意思決定に役立てる事を目的に
１００パーセントとはいきませんが
このプロセスが【AI予測と分析】と言われております。
AI予測分析ツールの活用
- 何の目的でなにを予測できるのか？
- そもそもAI予測分析とは何ぞや？」
- 気になって使ってみたいけど、どうなのかなぁ？
個人的に使用に関する興味をお持ちになられて、AI予測のメリットは、経験や勘に頼らずに、予測をおこなえる事であります。
既存の情報に基づいた精密な予測を実現することで
皆、同じ物差しで判断が可能であります。
主観や感情を置いて、事実に基づく意思決定が可能なのは
ひとりひとり各々の感性と主張がメインとなるので
魅力的な事でありますよね。
分析と解析・予測と予知
AIが得意とする【分析】処理は、集めた情報を細かく分類して
性質や構造を正しく明確にする【現状把握】となるものであります。
この傾向を把握する事によって、先々の予測が出来るという流れになります。
一方【解析】は、分析結果を把握した後、論理的な方程式に当てはめて
紐解きをしてから深掘りをしてくれる事となります。
そして【予測】と【予知】は両方とも、先々の事を想像して推測する事を意味する言葉ではありますが、【根拠若しくは意思の有無】で使い分け、使い方に違いが出てきます。
AIが得意とする【予測】処理は、大量なデータに因る分析結果を根拠に基づいた、あくまでも客観的な見通し、AI独自の視通し(みとうし)であります。
一方【予知】は単なる主観的な発想や勘に基づく各々個人の見方であります。
要は【平常的な感性の解析＝予想】
【専門性の高い論理的な分析結果＝予測】が視えてきますと
昨今、大量の情報収集が可能になった事もあり
これら全てを人が解釈と分析するのは、現実的に、そう簡単にはゆかない事と、お解りになっていただけると思います。
そうなりますと、複数かつ大量の情報収集と分析をしてもらうには
やはりAIの力の見せどころ！ではないでしょうか？
ここは、頷いていただけると…予想いたします…。
とは言えAI予測分析ツールを過信した使用は控えて AIは確率的な予測を提示してくれますので
最終的な決定権は各々でり、意思決定は御自身で行えば
風通しが良い活用と相成りに近付くと思います。
加え、ツール毎に【機能制限の確認】【有料・無料】等
プランに因りまして、情報収集やデータの件数、使用できる機能に
制限が付随している事が多々みられますので、ご承知おきください。
先にも述べましたが…
経験値の情報に基づいた傾向や相対的な確率の知識を得るには
とても有用で、ございますが、
１００パーセント当たりの確率ではありません。確約でもありません。
AIツールは大量の情報から相関関係や因果関係を見つけ出し
マーケティングの需要と供給や情報分析で高い効果を発揮してくれる事と思います。
AI予測分析の魅力と課題
AI予測分析のツールを使う時は
- 「理由・事由の明確化」
- ツールの選び方
- 情報収集の手段
等々の流れが浮かびますが、それと同時に
「メリット・デメリット」若しくは「アメとムチ」と言い換え
各々皆様の思考や感性で左右されがちではありますが
AI予測分析ツールを使用する【魅力的な面】は、未経験ゆえの想像やイメージに臆する事なく効率的で利便性の良い判断が出来る事であります。
そのワクワクの反面、入力データは学習に利用されてしまう事もありますので、個人情報や機密情報や社外秘関連は、入力は避ける。そして、AIは情報収集の上、分析して予測値を提示してくれるのみなので、最終的な判断は我々各々が行い、賢明な判断を行う。
収集した大量の「情報の質」や「内容の精査と考察」への多岐にわたる流れに時間が掛かってしまうのが、現状の【課題】と言えます。
AI予測分析ツールの正しい使用にあたり、当然ながら留意点はありますが、とは言え、この長い時間と労力を要する課題の解決の策として、
過去の【競合情報】【具体的な数値（天気や暦など）】【開示されている数値（需要、売上、人数など）】情報を照らし合わせて
情報の質と正確性の高いデータ統計を活かせる様に、ヒントを得られる様に、AIへの学習も進められています。
多方面で時間と労力の掛かってしまう情報収集や分析作業は
コストの解決や削減のみならず
AIが担ってくれますので、迅速に質の高い予測と分析結果が得られ
利用者が企業さんであっても、一般個人方様であっても
知りたい事のデータ分析の魅力、すなわち利得を受けられるような
AI予測分析の魅力と同様に、先を見据えた課題への取り組みにも
更なるAIの長けている先が見えワクワクを感じてしまいます。
皆様は、いかがでしょうか？
拙い文章でございましたが
最後までお読みいただきましてありがとうございました。
ご参考までに。
先を見据えて、リスクの軽減と予防
心地好い日常生活へのきっかけをくれる
利便性へのアドバイスが受けれる
先を見据えて意思決定の手助けを促してくれる
その様な心強い
AI予測分析ツールへの興味ワクワクに
何かしらの【スイッチ】が入りましたら
何かしらの【 気づき 】が視えましたら、嬉しく感じます。
ありがとうございました。
